生成AIを使う前に知りたい注意点とは？安全に活用するための対策まとめ

ChatGPTなどの生成AIは便利な一方で、どこまで情報を渡していいのか不安に感じている方もいるのではないでしょうか。実際に、使い方を間違えると著作権侵害や情報漏えい、景品表示法違反といったトラブルにつながるリスクがあります。

リスクになりうるポイントを知っておくことで、安全に活用できるため、生成AIを使う前に知っておきたい7つの注意点と、今日から実践できる対策をわかりやすく解説します。

生成AIを利用するうえで、気をつけること

生成AIへの入力は、使い方次第で情報漏えいのリスクに直結します。
特に業務でAIを使うときは、何を入力するかを慎重に考える必要があります。

まずは、使用しているAIツールの学習機能をオフにしたうえで、次のことを確認しましょう。

個人情報・機密情報を入力しない

AIサービスでは、入力したデータがモデルの改善・学習に使われる場合があります。
利用規約上は許容されていても、社外の第三者が運営するシステムに機密情報を渡すことになる点を忘れてはいけません。

以下のような情報は、特に注意が必要です。

• 氏名・メールアドレス・電話番号・住所などの個人情報
• 顧客リストや購買履歴、会員属性などの顧客データ
• 未発表の商品名・価格・キャンペーン情報
• 広告予算・売上データ・競合対策などの営業秘密
• NDA（秘密保持契約）の対象となる取引先情報

2023年6月、個人情報保護委員会は「生成AIサービスの利用に関する注意喚起」を発出しています。個人データを生成AIに入力する行為は、第三者提供に該当し得るため、個人情報保護法上の対応が求められるとしています。

特に「この顧客リストをもとにメール文を作って」といった使い方は、個人情報を直接AIに渡すことになるため避けましょう。代わりに「30代女性・通販ヘビーユーザー向けのメール文を作って」のように、架空のペルソナに置き換えた使い方が安全です。

【対策方法】入力してよい情報・禁止情報を事前に決める

事前に「入力してはいけない情報」を明確にすることです。「個人情報・未公開情報・社外秘資料は原則入力禁止」といったルールを設けておくことで、担当者ごとの判断のばらつきを防ぎ、情報漏えいリスクを大幅に減らせます。

また、使用するAIツールが会社として承認されたものかどうかも確認しましょう。無料の個人アカウントと法人契約では、データの取り扱い条件が大きく異なります。

著作権・商標・肖像権を侵害するリスク

生成AIで文章や画像を作るとき、既存の著作物や人物の権利を侵害するリスクがあります。「AIが作ったのだから」という理由は通用しません。外部に公開するコンテンツは、それを使う側・掲載する側の責任が伴います。

【確認ポイント】危険なプロンプトの例と安全な言い換え

文章や画像を生成するときは、特定の作品名・作家名・ブランド名・著名人名をそのまま使った指示に注意が必要です。

文化庁が公表した「AIと著作権に関する考え方について」では、AI生成物であっても既存の著作物との類似性と依拠性が認められる場合には、著作権侵害になり得るとされていることから、AIで作ったものだから自由に使えるとは限りません。

特に、既存作品の表現に近づける指示や、著名人・ブランドを強く想起させる指示は、公開物や商用利用でトラブルにつながるおそれがあります。

以下に、注意したいプロンプト（AIへの指示の仕方）と、リスクを下げる言い換えの例をまとめます。

「〜のような」や「〜風」という指示がすべてNGというわけではありませんが、特定の作品・企業・人物を強く連想させる表現を使うと、出力内容によっては権利侵害や誤認につながるおそれがあります。

ブログのアイキャッチやSNS用バナー、広告クリエイティブなど外部に公開するものは、固有名詞で寄せるのではなく、色味・質感・構図・雰囲気などの一般的な要素に分解して指示しましょう。

生成後も、既存の作品・人物・ブランドに似すぎていないか、公開前に確認しておくと安心です。

【確認ポイント】AI生成画像を商用利用するポイント

AI生成画像を商用利用する場合は、使用するAIサービスの利用規約を必ず確認してください。「商用利用可」とされていても、第三者の権利を侵害しないことまで保証されるとは限りません。

確認しておきたいポイントは以下です。

• 商用利用が規約で明示的に許可されているか
• 生成した画像に対する著作権の帰属先はどこか
• 学習データに関する権利問題に対して、サービス側がどう対応しているか
• 人物が生成されている場合、肖像権・パブリシティ権上の問題がないか

社内のラフ案や参考イメージとして使う分には許容範囲が広い場合も多いですが、LP・広告バナー・店頭POPなど外部公開物への利用は慎重に判断することをおすすめします。

プロンプトの書き方が甘く、意図しない出力になる

「AIが出力した文章が意図とは異なっていた」という経験はないでしょうか。生成AIが出力した情報の品質は、プロンプトに左右されます。

指示が曖昧だと、誇大表現・口コミ風・根拠不明な文章になりやすく、そのまま公開すると前述のリスクにつながります。

販促・ブログ向け：安全なプロンプトのひな形

出力の質とリスクを同時にコントロールするには、最初から制約を入れたプロンプトを使うのが効果的です。次の用途別の例を参考にしてみてください。

ブログ記事・Web記事向けプロンプト例

以下のテーマで記事の下書きを作成してください。
テーマ：＊＊＊
読者：＊＊＊
文字数：○文字以内、以上など

ただし、次の表現は使わないでください。
・根拠のないNo.1・最安値・業界初などの断定表現
・効果効能の保証・断言
・実在しない統計や事例
不明な点は推測せず「要確認」と記載してください。

SNS投稿向けプロンプト例

以下の商品情報をもとにSNSポスト案を○個作成してください。
商品情報：＊＊＊

条件：
・広告・PRであることが伝わる自然な表現にする
・実在しない口コミ・体験談・第三者評価は含めない
・効果の断定・誇大表現は使わない
・根拠が必要な数値・ランキングは含めず、「要確認」と記載する

プロンプトに「〜は使わないでください」「不明な点は推測せず要確認と書いてください」という一文を加えるだけで、リスクのある出力を大幅に減らせます。

生成されたものを利用する際に気をつけること

生成された情報を確認する

「AIが作った文章だから安心」ではなく、「AIが作った文章だからこそ確認が必要」という前提で使うことが前提です。

架空の統計データ、実在しない法律の条文、古い仕様情報などAIが実際には存在しない情報や事実と異なる内容を、もっともらしい文章として生成してしまうことがあります。

【対策方法】AIの出力は必ず一次ソースと突合する

これらの対策の基本は、AIが出力した情報をそのまま信頼しないことです。
特に数値・ランキング・効果表現・法律・価格・サービス仕様が含まれている場合は、必ず公式サイトや一次情報と照らし合わせてから使いましょう。

AIの出力は「下書き」として扱い、事実確認・表現チェック・権利確認を人間が行うという使い方が安心です。

【確認ポイント】最新情報・正確な仕様が反映されているか確認する

生成AIは、学習データの時点以降に起きた変化を知りません。法律の改正、サービスの価格変更、プラグインのアップデートなどの最新情報は、AIの回答に反映されていないことがあります。

次のような情報の鮮度が重要なジャンルは特に、公式情報と照らし合わせて確認するようにしましょう。

• 法律・規制：景品表示法、個人情報保護法、著作権法など、改正が続いている分野は要注意
• 料金・価格：サービスやツールの月額料金、従量課金は変動する
• 補助金・制度：IT導入補助金などは毎年要件が変わるため、AIの回答と実際が食い違いやすい
• WordPressプラグイン：バージョンアップで画面構成や設定項目が変わることが多い

例えば、レンタルサーバーでWordPressを使っている場合、プラグインの設定手順をAIに生成してもらい記事にした場合、数ヵ月後には画面が変わっている可能性があります。
手順を紹介するコンテンツは、公式ドキュメントや実際の管理画面と照らし合わせる習慣をつけましょう。

なお、生成AIによっては、学習データの時点を教えてくれる場合があります。「この情報はいつ時点のものですか？」と質問するだけでも、古い情報をつかむリスクを減らせるでしょう。

景品表示法・ステルスマーケティング規制に抵触する表現がないか確認する

ブログ記事や広告コピー、SNS投稿を生成AIで作るとき、知らず知らずのうちに法律違反になる表現が生まれやすいことがあるため、注意が必要です。

【確認ポイント】「数値・No.1・効果保証」系のNG表現に注意する

記事コンテンツや広告コピーなどにおいて、生成AIに任せると、根拠のない誇張表現など危険な表現が混ざっていることがあります。次のような表現は、読んだ瞬間は説得力があるように感じますが、根拠がなければ使えません。

景品表示法では、商品やサービスについて実際より著しく優良・有利だと消費者に誤認させる表示（優良誤認・有利誤認）が禁止されているため、生成された情報は必ず人の目を通すようにしましょう。

広告・PR表記のルールと、AIコンテンツへの適用

2023年10月1日から、ステルスマーケティング（広告であることを隠した宣伝）が景品表示法上の不当表示として規制対象になりました。企業の関与がある投稿であれば、インフルエンサーへの依頼、商品提供、報酬の有無にかかわらず「広告」「PR」「プロモーション」などの表記が必要です。

生成AIが作った自然な口コミや体験談などは、消費者から見て「広告と判別しにくい」状態になります。

【対策方法】プロンプトで細かく指示したうえで、PR表記のルールに従う

• AIに広告文を作らせる際は、最初から「PR表記あり」の文体で依頼する
• 実在しない顧客レビューや体験談を生成させない
• 生成された表現に「No.1」「最安値」「必ず効果がある」が含まれていたら根拠資料を確認する
• インフルエンサー投稿の文案をAIで作る場合、PR表記が含まれているか確認する

そのほかの注意点

AIで誰が何を作ったかは記録が残らない

社内でAI生成コンテンツを採用しているケースにおいて見落とされがちな注意点として「誰がどのAIを使って何を作ったか」が分からなくなるリスクがあります。

例えば、誤表示や著作権侵害を指摘されたなど問題が起こったときに「なぜこの表現になったのか」を説明できない状態を回避するための、仕組みづくりが大切です。

【対策方法】最低限残しておくべき記録項目

外部に公開する情報にAIを使った場合は、以下の内容を記録しておくと良いでしょう。
社内ドキュメントやスプレッドシートで管理するだけでも、いざというときの説明に役立ちます。

すべてを完璧に記録する必要はありません。まずは「使ったAIツール」「プロンプトの概要」「誰が確認したか」の3点を残すところから始めてみましょう。

なお記録を残す目的は、トラブル対応にとどまらず「どんなプロンプトを使うと良い出力が出たか」「どの表現が問題になりやすいか」といったナレッジが蓄積され、チーム全体のAI活用の質が上がることにも繋がります。

まとめ

生成AIは使い方次第で、コンテンツ制作を大きく効率化できるツールです。一方で誤情報や情報漏えい、著作権・景品表示法上のリスクなど、注意すべきポイントが複数あります。

重要なのは、「AIが作ったものは下書き」という前提を持つことです。外部に公開する前にチェックする習慣をつけることで、多くのリスクを回避できます。

生成AIの注意点に関する情報は、総務省の「生成AIはじめの一歩～生成AIの入門的な使い方と注意点～」や、デジタル庁の「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」などもありますので、合わせて確認してみてください。

なお、実際に使えるチェックリストを紹介しますので、参考にしていただければと思います。

生成AI利用チェックリスト

ブログ記事・広告・SNS投稿など、生成AIを使って作ったコンテンツを外部公開する前に使えるチェックリストです。みなさんの運用方法に合わせて、カスタマイズしてください。

ロリポップでWordPressブログやビジネスサイトを運営している方も、AIで作ったコンテンツを公開する前にぜひご活用ください。